José Ignacio Zubizarreta Enríquez
Doctor Ingeniero Industrial y Profesor Titular de
Universidad
Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
Colegiado número 10.841,
del Colegio Oficial
de Ingenieros
Industriales de Madrid.
· Asignaturas:
- Control y Vigilancia Medioambiental (5º curso ETSII, Especialidad Química y Medio Ambiente).
- Ingeniería del Medio Ambiente (5º curso Ingeniero Industrial, Troncal, para todas las especialidades)
- Fundamentos de Biotecnología (5º curso , Ingeniero Químico)
- Seguridad de Procesos (5º curso , Ingeniero Químico)
- Tecnología Química Industrial (5º curso Ingeniero Industrial, Especialidad Química y Medio Ambiente)
- Depuración de efluentes y gestión de residuos (5º curso Ingeniero Industrial, Especialidad Química y Medio Ambiente)
· Doctorado:
- Programa de Ingeniería Química Industrial y del Medio Ambiente.
- Modelización ambiental
· Amplia experiencia industrial en Dirección de Proyectos e Ingeniería de Proceso de Plantas Químicas.
· Interesado en: Modelización, Medio Ambiente, Peritación de accidentes industriales y medioambientales. Investigación de causas y peritaciones judiciales, Simulación y optimización de procesos y operaciones, e Informática.
· Mi tesis doctoral:
· Algunos problemas
matemáticos de aplicación a la Ingeniería Química.
· La ecuación del botijo. Un resumen de un artículo publicado en Chemical Engineering Education, Vol. 29, pp. 96-99 (1995).
El fichero en Matlab botijo.m resuelve un modelo de un botijo dado por dos ecuaciones diferenciales (balance de materia y energía) y estima los valores óptimos de los parámetros en las ecuaciones diferenciales para que se haga mínima la suma de las desviaciones al cuadrado entre los valores experimentales y los calculados por el modelo.
· Otra aplicación a la Ingeniería Química que combina las ecuaciones de conservación de materia, energía y cantidad de movimiento: La contaminación en un túnel (partículas PM10, PM2.5, Opacidad, CO y NOx), en condiciones estacionarias por ventilación natural en las bocas de entrada/salida, ventilación transversal, y puestas al aire intermedias, tal y como funcionan actualmente los nuevos túneles en el tramo subterráneo de la M30 en Madrid.
· Simulación de procesos y operaciones de Tecnología Química programados en Engineering Equation Solver (EES):
- Obtención de aire líquido por el proceso Linde y balance exergético.
- Obtención de nitrógeno líquido por el proceso mixto Linde-Claude
- Destilación de aire líquido por doble columna.
- Coeficientes de actividad y calor de mezcla para mezclas líquidas criogénicas de N2 y O2.
- Reactor de conversión de CO de alta temperatura (HT Shift).
- Obtención del punto de rocío y el balance térmico de un gas de síntesis con agua a alta presión y temperatura.
- Equilibrio de formación de metanol a partir de CO e H2 en función de la temperatura.
- Optimización de los volúmenes de catalizador en un reactor de síntesis de amoníaco por mezcla de gas entre etapas
- Equilibrio líquido vapor a alta presión de amoníaco líquido y gas de síntesis
- Absorción rigurosa en torre de relleno de amoníaco en aire usando como absorbente agua
- Adsorción de benceno en carbón activo.
- Refrigeración con energía solar por adsorción.
- Refrigeración por absorción con solución de LiBr.
- Balance global de materia de una planta de ácido nítrico.
- Balance de materia y energía de un reactor y concentrador de nitrato amónico.
- Equilibrio de conversión de SO2 a SO3 con la temperatura y evolución de la conversión en un reactor de 4 lechos catalíticos de una planta de ácido sulfúrico.
- Balance de materia y energía de un quemador de amoníaco y caldera de una planta de ácido nítrico
- Absorción y reacción química (oxidación) de gases nitrosos con agua en contracorriente en una torre de ácido nítrico.
· Algunas optimizaciones en Biotecnología programadas en Matlab
- Determinación óptima de tiempos batch + fed-batch + batch siendo (a,b,c,u) variables para maximizar la producción de E.coli
- Determinación óptima de tiempos batch + fed-batch + batch para maximizar la producción de penicilina G.
- Determinación de múltiples flujos fed-batch en 4 intervalos de tiempo siendo a(i) y u(i) variables para maximizar la producción de penicilina G.
- Fermentación alcohólica batch en la fabricación de cerveza controlando la presión y la temperatura
- Determinación de rampas de control de temperaturas y aperturas de válvulas de control de presión en 4 intervalos de tiempo para una fermentación de cerveza a presión, siendo a(i) y u(i) variables, con minimización ponderada multiobjetivo de las desviaciones en la especificación del grado alcohólico y aromas (alcoholes superiores, ésteres y acetonas) con mínimo diacetilo y tiempo batch.
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